Probleme in der industriellen Praxis werden zunehmend häufiger als lineare Optimierungsprobleme beschrieben und mit Standardwerkzeugen wie ILOG gelöst. Stellvertretend sei die Steuerung und Planung von Produktionsprozessen sowie die Personalplanung und deren Einsatz in Produktionsprozessen, aber auch in Krankenhäusern genannt. Ein Schwachpunkt von diesem Vorgehen besteht darin, dass Lösungen für einen längeren Zeitraum erstellt werden, in dem sich Einflussgrößen bzw. Parameter ändern. Dies führt zur linearen Optimierung unter Unsicherheit.Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ansätze. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie "Chance Constrained" Probleme oder Sensitivitätsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ansätze werden mathematisch präzise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erläutert. Da in der Literatur durch Kompensationsprobleme häufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst.